Dataset: add READMEs, organize scripts, update .gitignore

- Add README.md to all 16 dataset directories with script references
- Centralize generation scripts under scripts/ with full README
- Update .gitignore to cover all data directories, keep only metadata
- Remove redundant CCPD/.gitignore (parent covers same rules)
- Remove stale scripts/test/ (254MB pipeline residue)
- Fix label parser reference: scripts are authoritative source of truth

CCPD_SPE/README.md

@@ -1,91 +1,10 @@
-# CCPD_SPE — 特殊车牌数据集
+# CCPD SPE 特殊车牌
 
-基于 CCPD 真实街景照片，将普通蓝牌替换为 9 种特殊车牌。
+| 项目 | 详情 |
+|---|---|
+| 来源 | `chinese_license_plate_generator` 合成特殊车牌（警/学/港澳/使/领/挂 等） |
+| 规模 | 72,132 张 |
+| 生成脚本 | `scripts/rebuild_spe.py`（及 `rebuild_spe.ps1`） |
+| 训练用途 | 早期 OCR 实验，322K 管线已包含部分 SPE 类别 |
 
-## 目录结构
-
-```
-CCPD_SPE/
-├── ccpd_base/
-│   ├── police/         # 警车 (白底, 末位JING)
-│   ├── army/           # 军车 (白底)
-│   ├── gangao/         # 港澳入出境 (黑底, GANG=港 / AO=澳)
-│   ├── shiguan_old/    # 使馆旧版 (黑底, SHI红字)
-│   ├── shiguan_new/    # 使馆新版 (黑底)
-│   ├── lingguan_old/   # 领馆旧版 (黑底, LING红字)
-│   ├── lingguan_new/   # 领馆新版 (黑底)
-│   ├── coach/          # 教练车 (黄底, 末位XUE)
-│   └── new_energy/     # 新能源 (黄绿双拼, 8位)
-├── ccpd_blur/
-├── ccpd_challenge/
-├── ccpd_fn/
-├── ccpd_rotate/
-├── ccpd_tilt/
-└── ccpd_weather/
-```
-
-## 文件命名规则
-
-```
-{CCPD原始文件名}__{特殊车牌类型}__{车牌号拼音}.jpg
-```
-
-### 字段说明
-
-| 段 | 示例 | 说明 |
-|----|------|------|
-| CCPD原始文件名 | `003402777-94_83-366&419_...-123-6` | 保留 CCPD 全部几何标注(角点/bbox/亮度/模糊度) |
-| 特殊车牌类型 | `gangao` | 9 种类型之一 |
-| 车牌号拼音 | `B690TGANG` | 原车牌号，中文转拼音标注 |
-
-### 拼音标注表
-
-| 中文 | 拼音 | 含义 |
-|------|------|------|
-| 港 | GANG | 港澳入出境—香港 |
-| 澳 | AO | 港澳入出境—澳门 |
-| 警 | JING | 警车 |
-| 使 | SHI | 使馆 |
-| 领 | LING | 领馆 |
-| 学 | XUE | 教练车 |
-
-### 类型对照
-
-| 目录名 | 底板色 | 说明 |
-|--------|--------|------|
-| `police` | 白底 | 警用车牌，末位"警"红色 |
-| `army` | 白底 | 军车/武警 |
-| `gangao` | 黑底 | 港澳入出境，粤Z·XXXX港/澳 |
-| `shiguan_old` | 黑底 | 使馆旧版，"使"在首位红色 |
-| `shiguan_new` | 黑底 | 使馆新版，XXX·XXX使 |
-| `lingguan_old` | 黑底 | 领馆旧版，省A·XXXX领 |
-| `lingguan_new` | 黑底 | 领馆新版，省XXX·XX领 |
-| `coach` | 黄底 | 教练车，末位"学" |
-| `new_energy` | 黄绿双拼 | 大型新能源，8位 |
-
-### 使用示例
-
-```python
-# 按类型筛选
-gangao_files = [f for f in glob('CCPD_SPE/*/gangao/*.jpg')]
-
-# 按港/澳筛选
-hk_files  = [f for f in gangao_files if 'GANG' in f]
-mo_files  = [f for f in gangao_files if 'AO' in f and 'GANG' not in f]
-
-# 解析CCPD角点
-# CCPD文件名格式: area_tilt_bbox_corners_chars_brightness_blurriness
-# corners段: TL_x&TL_y_TR_x&TR_y_BR_x&BR_y_BL_x&BL_y
-```
-
-## 生成参数
-
-| 参数 | 值 |
-|------|-----|
-| 引擎 | C++ / OpenCV 4.10 |
-| 线程 | 24 |
-| 速度 | ~53 张/秒 |
-| 含退化模拟 | JPEG+降采样+模糊 |
-| 羽化 | 内侧 erode+GaussianBlur |
-| 色温匹配 | 参考原车牌白字色温 |
-| 噪声匹配 | 原车牌区域噪声σ估计 |
+> **以脚本为准**：文件名编码包含 `__{type}__` 双下划线标记，类型在 `dataset.py` 的 `known_markers` 中定义。