Dataset: add READMEs, organize scripts, update .gitignore

- Add README.md to all 16 dataset directories with script references
- Centralize generation scripts under scripts/ with full README
- Update .gitignore to cover all data directories, keep only metadata
- Remove redundant CCPD/.gitignore (parent covers same rules)
- Remove stale scripts/test/ (254MB pipeline residue)
- Fix label parser reference: scripts are authoritative source of truth

CCPD_19K/README.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# CCPD_19K — 11类中国车牌数据集
+
+> **以脚本为准**：生成逻辑以 `ICE_Dataset/scripts/build_ccpd_19k.py` 为准。
+
+基于 CCPD 构建的 11 分类车牌数据集，涵盖蓝牌、绿牌及 9 种特殊车牌。
+
+## 数据来源
+
+| 来源 | 类型 | 采样数 | 说明 |
+|------|------|--------|------|
+| CCPD2019 | 蓝牌 (blue) | 5,000（随机） | 全蓝牌，从 341,369 张中随机抽取 |
+| CCPD2020 | 绿牌 (green) | 5,000（随机） | 全绿牌，从 11,776 张中随机抽取 |
+| CCPD_SPE | 特殊车牌 (9类) | 9,000（全部） | 9 类特殊车牌，每类 1,000 张 |
+
+## 11 类车牌
+
+| 序号 | 类别 | 目录名 | 说明 | 底板色 |
+|------|------|--------|------|--------|
+| 1 | 蓝牌 | `blue` | 普通小型汽车 | 蓝底白字 |
+| 2 | 绿牌 | `green` | 新能源小型汽车 | 绿底黑字 |
+| 3 | 警车 | `police` | 警用车牌 | 白底，末位"警"红字 |
+| 4 | 军车 | `army` | 军车/武警 | 白底 |
+| 5 | 港澳 | `gangao` | 港澳入出境 | 黑底，粤Z·XXXX港/澳 |
+| 6 | 使馆旧版 | `shiguan_old` | 使馆车牌（旧版） | 黑底，"使"红字 |
+| 7 | 使馆新版 | `shiguan_new` | 使馆车牌（新版） | 黑底 |
+| 8 | 领馆旧版 | `lingguan_old` | 领馆车牌（旧版） | 黑底，"领"红字 |
+| 9 | 领馆新版 | `lingguan_new` | 领馆车牌（新版） | 黑底 |
+| 10 | 教练车 | `coach` | 教练车牌 | 黄底，末位"学" |
+| 11 | 新能源大型 | `new_energy` | 大型新能源 | 黄绿双拼，8位 |
+
+## 目录结构
+
+```
+CCPD_19K/
+├── train/                  # 训练集 (90%, 17,100 张)
+│   ├── blue/               #    4,500 张
+│   ├── green/              #    4,500 张
+│   ├── police/             #      900 张
+│   ├── army/               #      900 张
+│   ├── gangao/             #      900 张
+│   ├── shiguan_old/        #      900 张
+│   ├── shiguan_new/        #      900 张
+│   ├── lingguan_old/       #      900 张
+│   ├── lingguan_new/       #      900 张
+│   ├── coach/              #      900 张
+│   └── new_energy/         #      900 张
+├── test/                   # 测试集 (10%, 1,900 张)
+│   ├── blue/               #      500 张
+│   ├── green/              #      500 张
+│   └── ... (同上 11 类)
+└── README.md
+```
+
+## 划分方式
+
+- 训练集:测试集 = 9:1
+- 分层抽样（stratified）：每类内部独立按 9:1 划分
+- 随机种子：42（可复现）
+
+## 总计
+
+- 训练集：17,100 张
+- 测试集：1,900 张
+- **总计：19,000 张**
+
+## 生成脚本
+
+```bash
+# 构建 CCPD_19K (从源数据采样)
+python build_ccpd_19k.py
+
+# 推理 → bbox拓展裁剪 → 角点重映射 → CCPD_19K_EXP_CUT
+# 脚本位于 CCPD_19K_EXP_CUT/build_ccpd_19k_exp_cut.py
+python ../CCPD_19K_EXP_CUT/build_ccpd_19k_exp_cut.py --full
+```